Umelá inteligencia (PCBA) je vysokovýkonná výpočtová platforma PCBA na realizáciu hlbokého učenia a iných algoritmov umelej inteligencie. Na dosiahnutie rôznych aplikácií umelej inteligencie zvyčajne potrebujú vysoký výpočtový výkon, vysokorýchlostnú kapacitu prenosu dát a vysokú stabilitu.
Tu je niekoľko modelov vhodných pre PCBA s umelou inteligenciou:
- FPGA (flexibilné programovateľné hradlové pole) PCBA:FPGAS je vysokovýkonná výpočtová platforma založená na programovateľnej logickej architektúre, ktorú je možné flexibilne prispôsobiť a poskytuje podporu pre ultra-vysokorýchlostné výpočty algoritmov hlbokého učenia.
- GPU (jednotka grafického spracovania) PCBA:GPU je známa metóda na zrýchlenie výpočtov AI. Poskytujú veľmi rýchle možnosti paralelizácie údajov a zlepšujú výkon v aplikáciách hlbokého učenia.
- ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) PCBA:ASIC je špecializovaná doska s integrovanými obvodmi, ktorá sa zvyčajne používa na dosiahnutie špecifických algoritmov a spracovania údajov, ktoré môžu dosiahnuť veľmi vysoký výpočtový výkon a energetickú účinnosť.
- DSP (procesor DIGITAL SIGNAL) PCBA:DSP PCBA sa zvyčajne používa pre aplikácie, ako je nízkoenergetické hlboké učenie, rozpoznávanie hlasu a spracovanie obrazu. Je to užitočné najmä pre aplikácie, ktoré vyžadujú vysoko prispôsobené algoritmy.
Stručne povedané, PCBA, ktorá je vhodná pre aplikácie umelej inteligencie, musí zvážiť rôzne faktory, ako je výpočtový výkon, stabilita, rýchlosť spracovania dát a energetická efektívnosť, a vybrať najvhodnejší model na základe konkrétnych aplikačných scenárov.
