Umelá inteligencia (PCBA) je vysokovýkonná výpočtová platforma PCBA na realizáciu hlbokého učenia a iných algoritmov umelej inteligencie. Na dosiahnutie rôznych aplikácií umelej inteligencie zvyčajne potrebujú vysoký výpočtový výkon, vysokorýchlostný prenos dát a vysokú stabilitu.
Tu sú niektoré modely vhodné pre PCBA s umelou inteligenciou:
- Doska plošných spojov FPGA (flexibilné programovateľné hradlové pole):FPGAS je vysokovýkonná výpočtová platforma založená na programovateľnej logickej architektúre, ktorú je možné flexibilne prispôsobiť a ktorá poskytuje podporu pre ultrarýchle výpočty algoritmov hlbokého učenia.
- Doska plošných spojov GPU (grafická procesorová jednotka):GPU je známa metóda urýchľovania výpočtov s využitím umelej inteligencie. Poskytuje veľmi rýchle možnosti paralelizácie dát a zlepšuje výkon v aplikáciách hlbokého učenia.
- Doska plošných spojov ASIC (integrovaný obvod špecifický pre aplikáciu):ASIC je špecializovaná doska integrovaných obvodov, ktorá sa zvyčajne používa na dosiahnutie špecifických algoritmov a spracovania údajov, čím sa dosahuje veľmi vysoký výpočtový výkon a energetická účinnosť.
- DSP (digitálny signálový procesor) DPS:DSP PCBA sa zvyčajne používa v aplikáciách, ako je hlboké učenie s nízkou energiou, rozpoznávanie hlasu a spracovanie obrazu. Je obzvlášť užitočná pre aplikácie, ktoré vyžadujú vysoko prispôsobené algoritmy.
Stručne povedané, PCBA, ktorá je vhodná pre aplikácie umelej inteligencie, musí zvážiť rôzne faktory, ako je výpočtový výkon, stabilita, rýchlosť spracovania údajov a energetická účinnosť, a vybrať najvhodnejší model na základe konkrétnych scenárov aplikácie.
